Elmagyarázzuk, hogy milyen típusú hipotézisek léteznek, valamint a leíró, oksági, korrelációs és egyebek jellemzőit.
Mi az a hipotézis?
Egy hipotézis a javaslat vagy olyan nyilatkozatot, amelyet meg akarunk erősíteni vagy ellentmondani, a kutatás. Más szóval, egy hipotézis a ötlet amit feltételezünk és alá kívánunk vetni a szigorának kutatási módszer, akárcsak a tudományos módszerpéldául, vagy amelyeket a segítségével szeretnénk szembeállítani tapasztalat.
A hipotézisek ideiglenes, kísérleti állítások, amelyek igaznak és kimutathatónak bizonyulnak, de nem is, de amelyek kezdetben arra szolgálnak, hogy megállapítsuk, mi az, amit vizsgálni akarunk, és lehetővé teszik számunkra, hogy megtaláljuk az ideális igazolási módszert. Ezért mondják, hogy a hipotézis a kapcsolat a között elmélet és a megfigyelés. Minden kutatás tehát szükségszerűen egy hipotézis megfogalmazásával kezdődik.
Lehetséges azonban, hogy egy vizsgálat több hipotézist is felvet, és ezek eltérő természetűek. Természetesen ezek egy része érvényesnek bizonyul (ellenőrzéskor), míg mások érvénytelennek bizonyulnak (cáfolva). De a következőkben a hipotézisek többé-kevésbé általános osztályozását fogjuk látni.
A hipotézisek típusai
leíró hipotézisek
Azok, amelyek megteremtik a kapcsolatot a változók amelyeket tanulmányoznak, anélkül, hogy az okaik miatt aggódnának, és nem hasonlítanák össze őket. Amint a nevük is mutatja, korlátozottak az anyag változóinak, értékeinek és minőségeinek leírására és előrejelzésére.
Példaként tegyük fel, hogy tudósok egy csoportja egy betegség kiújulását vizsgálja országuk lakosságában. Munkahipotézisként úgy döntenek, hogy feltételezik, hogy a betegség egyenlően oszlik el a teljes népesség összes etnikai csoportja között, de a kutatás befejezése során rájönnek, hogy egyes etnikai csoportok jobban érintettek, mint mások.
Korrelációs hipotézisek
Közös variációnak is nevezik, amely – ahogy a neve is mutatja – összefüggést sugall a vizsgált változók között, vagyis azt a módot és mértéket adják meg, hogy az egyik milyen hatással van a másikra. Attól függően, hogy milyen ez a kapcsolat, ezek a hipotézisek háromféleek lehetnek:
- Pozitív korrelációs hipotézis, amikor az egyik változó növekedése magával hozza a másik növekedését. Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok azt javasolják, hogy minél idősebbek a betegek, annál nagyobb a fertőzött halálozás lehetősége.
- Negatív korrelációs hipotézis, amikor az egyik változó csökkenése a másik változó csökkenését hozza magával. Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok azt javasolják, hogy kevesebb a fertőzött beteg, amikor a lakosság életkora alacsonyabb.
- Vegyes korrelációs hipotézis, amikor az egyik változó növekedése vagy csökkenése a másiké csökkenését, illetve növekedését hozza magával. Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok azt javasolják, hogy a korábbi kezelés kevesebb halálesethez vezet a betegség miatt.
Ok-okozati hipotézisek
A prediktív hipotézisek előrevetítik az ok-okozati összefüggést a jövőbe.
Akik felfedezik a kapcsolatot ok okozat a vizsgált változók között, valamiféle konkrét jelentést javasolva. Aszerint, hogy ez az értelem milyen, beszélhetünk:
- Magyarázó hipotézisek, amelyek igazolható ok-okozati összefüggést javasolnak a változók között úgy, hogy az egyik a másikkal magyarázható.Például visszatérve a tudósok által vizsgált betegség esetére, miután bebizonyosodott, hogy nem érint minden etnikai csoportot egyformán, felvethető az a hipotézis, hogy a betegség több egy bizonyos etnikumhoz tartozó embert érint, mert náluk nagyobb a bőség. egy specifikus fehérje a vérben.
- Prediktív hipotézisek, amelyek valószínűsíthető ok-okozati összefüggést vetnek fel a vizsgálati változók között, előrevetítve azt a jövőbe. Például ismét a vizsgált betegség esetében a tudósok azt feltételezhetik, hogy a lakosság bizonyos rétegeinek nagyobb érintettsége hamarosan változást okoz a fertőző ágens genetikájában.
Statisztikai feltételezések
Olyanok, amelyek változóhalmazokra hivatkoznak, és azok kapcsolatait százalékos vagy arányos kifejezésekkel fejezik ki abszolút helyett. Nagyon gyakoriak a valószínűségi, populációs vagy prediktív vizsgálatokban. Az ilyen típusú hipotézisek egyúttal a következő csoportokba sorolhatók:
- Statisztikai becslési hipotézisek, amelyek lehetővé teszik a kutató számára, hogy értékelje valamely statisztikai változó értékét egy populációra és egy korábbi információhalmazra. Például, ha a betegséget vizsgáló tudósok azt állítják, hogy a fertőzött betegek 70%-a mutat valamilyen tünetet, akkor ezt fő tünetnek kell tekinteni.
- Statisztikai korrelációs hipotézisek, amelyek a változók között valamilyen korrelációt próbálnak statisztikai értelemben megállapítani. Például, ha a betegséget vizsgáló tudósok úgy vélik, hogy a halálozás elsősorban a betegek társadalmi-gazdasági szintjével függ össze, mivel a súlyos esetek 80%-a népszerű környékekről származik.
- Az átlagok differenciálásának statisztikai hipotézisei, amelyek két embercsoport statisztikái között mutatnak kapcsolatot.Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok úgy vélik, hogy a férfiak 40%-kal nagyobb valószínűséggel szenvednek tőle, mint a nők.
nullhipotézisek
A nullhipotézis az, amely megcáfolja a kutatási hipotézisben megállapítottakat, legyen az utóbbi bármilyen típusú. Ezért a nullhipotézisek a kutatási hipotézisek fordítottjai, és azonos típusúak lehetnek bármelyikükkel (az általunk eddig felsoroltak bármelyikével).
Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok azt próbálják bizonyítani, hogy a betegség súlyosságának semmi köze a betegek neméhez.
Induktív, deduktív és analóg hipotézisek
A fenti hipotézisek bármelyike lehet induktív, deduktív bármelyik hasonló, a vizsgált változók közötti kapcsolat megállapításához használt logika alapján. Ez a kapcsolat bemutatásának módjában fejeződik ki, a következőképpen:
- Deduktív hipotézisek vagy dedukcióval működő hipotézisek, olyanok, amelyek az általánostól a konkrétig viszonyítanak, kiindulópontként más korábbi, már bizonyított hipotéziseket használnak. Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok igazolják, hogy egy bizonyos etnikai csoportot jobban érint, mint egy másikat, akkor arra a következtetésre juthatnak, hogy jobban érinti azokat, akik egy bizonyos genetikai összetevőt mutatnak be, mivel az utóbbi dominál az említett etnikai csoportban.
- Induktív hipotézisek vagy indukcióval működő hipotézisek, azok, amelyek a sajátostól az általánoshoz viszonyítanak, vagyis a deduktívakkal ellentétben, a intuíció a megfigyeltekből. Például, ha a betegséget tanulmányozó tudósok nem találnak súlyos eseteket egy bizonyos etnikai csoporthoz tartozó emberek között, akkor azzal érvelhetnek, hogy van benne olyan genetikai összetevő, amely immunissá teszi.
- Analóg hipotézisek vagy analógiával működő hipotézisek, amelyek kapcsolatot teremtenek a változók között, amelyeket egy másik tudásterületről inspiráltak, másoltak vagy átvittek, amelyben azt igazolták. Vagyis azt feltételezik, hogy ha az említett hipotézis egy másik területen érvényes volt, akkor az övékben is érvényes lehet. Például, ha a betegségeket tanulmányozó tudósok azt állítják, hogy mivel egy másik, de hasonló betegséget kezeltek egy specifikus antibiotikummal, lehetséges, hogy ez az új betegség is ugyanúgy reagál.