• Mi az a statisztikai minta?
• Statisztikai minta jellemzői
• Statisztikai mintatípusok
• Statisztikai sokaság

Elmagyarázzuk, mi az a statisztikai minta, milyen jellemzői vannak és milyen típusai léteznek. Illetve mi az a statisztikai sokaság.

A statisztikai mintát értékelési és tanulmányi célokra elkülönítjük.

Mi az a statisztikai minta?

A statisztikai minta (vagy a kifejezetten statisztikára hivatkozott szövegkörnyezetben a minta) egy statisztikai sokaság többé-kevésbé reprezentatív részhalmaza, amely értékelési és tanulmányozási célból elkülönítve van a többitől. Más szóval, az összes vizsgálandó elem töredéke, amelyek kezelhetőbb számából állnak össze, (ideális esetben) véletlenszerűen kiválasztva.

A statisztikai mintavétel mögött meghúzódó logika az, hogy megfelelő feltételek mellett a készlet nagyon terjedelmes a kisebb részeken keresztül, amelyek reprezentatívak, vagyis többé-kevésbé arányosak a többivel.

Például, ha egy ország szavazóinak millióinak univerzumát akarjuk tanulmányozni, akkora mintát kell vennünk egy néhány száz fős kis csoportból. személyek, tükrözi a politikai véleményeket a népesség egész. Így egy több milliós egyedből álló populációból több százból álló mintát vizsgálnánk.

Ezeket a mintákat különböző módon nyerik technikák statisztika, amely különböző mechanizmusokon keresztül garantálja a megfelelő véletlenszerűséget a lehető legkisebb torzítás érdekében a kiválasztásban, vagyis a lehető legnagyobb objektivitást, amely lehetővé teszi a statisztikai univerzumra érvényes közelítéseket. Ha viszont torz mintát kapunk, a következtetéseket kevésbé megbízható, ezért kevésbé hasznos.

Nyilvánvaló, hogy minden minta egy sokaság része, tehát ha több populációnk van, akkor több mintának is kell lennie. A mintavétel a statisztikai minta beszerzésének folyamata, és gyakori a különböző tudományágakban demográfia, a biológia hullám politika.

Statisztikai minta jellemzői

Általánosságban elmondható, hogy a statisztikai mintát a következők jellemzik:

• Egy nagyobb halmaz része, amely a statisztikai sokaság vagy statisztikai univerzum, amelyet ideális esetben reprezentál.
• A teljes sokasághoz képest csekély, ezért kezelhető számú statisztikailag érdekes eleme van.
• Véletlenszerűen és különböző mintavételi technikákkal választják ki. Ez utóbbitól függően lehet többé-kevésbé megbízható.
• Mérete a matematikai vizsgálat tárgya, hogy a megfelelő arányokat garantálni lehessen, hogy az összértéket reprezentálja.

Statisztikai mintatípusok

A statisztikai mintákat először is két nagy csoportba soroljuk: valószínűségi és nem valószínűségi, mindegyiknek saját független osztályozása van.

Valószínűségi statisztikai minták. Ők azok, akik által kiválasztottak mód többé-kevésbé véletlenszerű, hogy garantáljuk a kutatói kritériumok legkisebb beavatkozását a mintába. Viszont a következőkre oszthatók:

• Egyszerű véletlen minták. A legegyszerűbbeket teljesen véletlenszerűen választják ki a sokaságból. Ilyen például egy országos közvélemény-kutatás, amelyhez egyesek állampolgárok dokumentumszáma alapján.
• Rétegzett minták. Véletlenszerűen választják ki őket a különbözőek közül rétegek vagy olyan besorolási szintek, amelyekbe a sokaságot korábban szervezték. Például a minta véletlenszerűen kiválasztható a populáció különböző korosztályai közül, így véletlenszerű, de rétegzett mintát kapunk.
• Klaszterminták. A rétegzettekhez hasonlóan véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra egy korábban meghatározott halmazból, de ebben az esetben ezek a halmazok nem a kutatói kritériumok eredményei, hanem spontán, természetes módon adottak. Például egy minta egy bizonyos környék lakóiból vagy egy bizonyos épület dolgozóiból.

Nem valószínűségi statisztikai minták. Ők azok, akiknek kiválasztása nem a véletlenre, hanem a kutató bizonyos keresési szempontjaira van bízva, a nagyobb mintavételt akadályozó korlátok miatt. Ezért az ilyen típusú minták nem igazán reprezentálják a vizsgált statisztikai univerzumot, de lehetővé teszik egy közelítés megszerzését, bizonyos hibahatárral. Ezek a minták a következő típusúak lehetnek:

• Szándékos minták. Azok, amelyeket a kutató szempontjai szerint választanak ki, vagyis olyanokat vesznek, amelyek szerinte jobb eredményt adnak, mivel reprezentatívabbak. Példa erre, amikor egy újságíró kikéri bizonyos emberek véleményét, akiket előzetesen kiválasztott.
• Minták a kényelem kedvéért. Olyanok, amelyeket aszerint választanak ki, hogy mi van közelebb, vagyis a közvetlenre korlátozódnak. Ez történik például akkor, ha egy cég képviselője felajánlja termékeit az arra járóknak.
• Egymást követő minták. Azok, amelyek egy kutatói út részei, akik csoportról csoportra járnak, kinyerve az adatokat, hogy később egy egészet alkossanak. Példa erre egyes eladók vagy promóterek közönségmegszólítási módszerei, amelyek során megállásra hívják az embereket, hogy meghallgassák a termék erényeit: van, aki megteszi, van, aki nem, később pedig az eladó területet vált. A végén összegyűjti az összes adatot a különböző területekről, ahol volt.
• Minták részletre. Rétegminták és szándékos minták kombinációja, hiszen a kutató egy bizonyos réteghez, csoporthoz való tartozásuk (és reprezentativitásuk) alapján választja ki a megkérdezett személyeket.

Statisztikai sokaság

A statisztikai sokaság abban különbözik a statisztikai mintától, hogy az utóbbi annak része, mivel egy sokaság ekvivalens minden olyan elemmel vagy egyeddel, amelyek a statisztikai mintát érdeklik. kutatás. Más szóval, a statisztikai sokaság a statisztikai univerzum: a lehetséges kutatási elemek egésze, teljes tömege.

Bővebben itt: Statisztikai sokaság